各大科技公司都在尝试训练人工智能来完成各种任务。网上信息的推送和搜索性能可以用人工智能来完善，这比较好理解。
但是AI能够应用到物理世界吗——比如应用到创作我们吃的和触摸的东西？
位于伦敦的Intelligent Layer公司联合牛津机器学习专家共同在研究诸如此类的问题。两家公司共享WeWork空间办公，享受免费的啤酒供应。
或许就是在享用啤酒时他们意识到——啤酒或许就是可以用人工智能来改善的完美产品，因为人们对于啤酒的反馈是源源不断的。
在过去的12个月里，他们开发了一个名为IntelligentX的AI啤酒品牌。品牌旗下的一系列啤酒（金色、琥珀、黑啤、淡啤）已经售至伦敦各个酒吧和商店。
品牌的核心是：AI在不断地改写酿造的原料和步骤。
Intelligent Layer的CEO Hew Leith说：“你可以从每批次的啤酒中学习，然后再酿造新的一批。基本上，我们酿造的啤酒会随着时间自己调整。”
IntelligentX是如何训练酿酒系统的呢？
假设你买了一瓶他们的淡啤，喝过之后你准备给Facebook Messenger聊天机器人反馈。聊天机器人首先会问你最喜爱的啤酒，来了解你的大致口味。
之后它为让你对这瓶啤酒的质量打分（1-10）。所有反馈都汇集到了系统中，而系统生成相应的改善方案。
例如，啤酒花太多，那么就缩短醪液的长度，或者使用不同pH值的水。无论解决方案如何，计算机都会生成一个新的酿酒方案。酿酒厂会参考酿酒方案，拒绝到一些不好的提议。
该系统听起来有点像IBM Watson，只不过这次Watson戴上了厨师的帽子。更简单点说：IntelligentX将传统的焦点小组测试直接融入到了产品开发周期中，不需要中间的统计学家，直接将反馈应用到生产线。
Leith说：“基本上我们在做的是，把所有客户和酿酒商同等对待。我们不相信算法会代替人们的工作。我们相信AI会增强人的技能。我们在做的就是给酿酒商超人能力。”
假设技术能力得足够好，IntelligentX听起来很有前景，但存在一个和焦点小组类似的问题：应该考虑所有的用户反馈吗？或者更具体来说，如此多的反馈会不会让IntelligentX不再独特，仅仅成为一个百威的替代品？Leith听过这个批评并肯定这个问题是存在的。
他们的解决方案是在在系统中编入“通配卡原料”。
AI会在1000种附加原料中选一种加入，例如葡萄柚。这很像Dogfish Head在他们的酿造中添加了龙虾和桃子等成分。IntelligentX可以通过添加新奇的成分来保持创新和惊喜。
而新奇成分加上AI让IntelligentX永远不会酿造相同的啤酒两次——一个月后，你就喝不到今天黑啤的味道了。
IntelligentX目前每月酿造数千公升啤酒。“我们不是在这里追求完美的啤酒。我们为用户提供不同的体验，让他们看到啤酒酿造的更多可能性。”
Leith说，“我们和大型企业啤酒厂相反，他们想要酿造一件东西，卖掉它。我们则是不断迭代和学习。”
Leith将他的产品比作“神奇宝贝”，因为口味都是不长久的，一切都可以收藏。品牌的的下一个目标是赢得一个主流的啤酒比赛。
如果IntelligentX发展的好，Leith认为各种其他产品也可以用AI来创作，包括巧克力、咖啡和香水。
新应用：用人工智能给啤酒起名字
随着手工啤酒的普及，给啤酒起名字越来越难，啤酒厂的诉讼也越来越多。人工智能可以解决这个问题吗？
Janelle Shane是一个将AI技术运用于各种有趣事情上的科学家，她应用了AI命名神奇宝贝，以及创造出古老的谚语。
她最近在尝试使用神经网络来命名手工啤酒：使用了数据库中成千上万啤酒名称和神经网络生成新的啤酒名，有些生成的啤酒名非常怪异，但却很可能被啤酒商应用——毕竟想到那么多不重样的名字很难。
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